導入までの流れ

KAMONOHASHIを活用してDeep Learning開発組織を立ち上げるためのステップ

AI環境についての話し合い使用中のツール、過去に構築済みのモデル、既存の機械学習の適用先、組織的な役割などをお客様と話し合います。 KAMONOHASHIの構成説明や導入予定先の環境確認を行い、導入する際の問題やリスクを検討します。
事前検証の実施お客様の環境と同等の環境を構築し、KAMONOHASHI構築検証を行います。ユーザ数や学習規模など、お客様の利用想定を元に、管理サーバ、NFSのストレージ容量を試算する支援を行います。
KAMONOHASHI導入 KAMONOHASHIの動作に必要なKubernetesを管理サーバ上に構築し、管理サーバおよびGPUサーバ上にKAMONOHASHIを構築します。
トレーニングの実行 KAMONOHASHIの一般ユーザ・管理者向け機能の標準的な利用方法について、各1～2時間程度のトレーニングを行い、組織内で構築された AI 文化を支えるための質問の場を設けます。